手机 AI 执行器：让模型生成的任务在真机完成

模型负责理解目标，聚浪Auto 负责把经过校验的步骤运行在 Android 或 iPhone 真机。执行过程包含设备鉴权、能力匹配、状态更新、停止控制、日志与结果回传，而不是只返回一段操作建议。

结构化任务协议平台能力白名单执行生命周期管理日志与结果回传

从模型输出到可执行任务

云端先把自然语言结果转换为受约束的工作流或应用动作，校验节点类型、参数、目标平台和设备权限后再下发，避免把任意模型文本直接当作代码运行。

同一业务目标可以共享意图，但系统设置、节点读取、手势、通知、音频等能力并不完全相同。执行器按平台能力清单生成和运行，并分别进行真机回归。

任务从待下发、运行中、成功、失败到已停止都有明确状态；用户可以查看步骤与日志，在执行中停止，并根据失败上下文继续让 AI 修改。

用户登录后绑定一个或多个设备，设备授权、在线状态和运行权限由账号控制。执行任务不向 UI 应用暴露登录凭证或长期令牌。

手机 AI 执行器和聊天机器人有什么区别？

聊天机器人主要返回文本；手机 AI 执行器把经过校验的任务下发到已授权真机，执行并回传状态、日志与结果。

可以接入自己的大模型吗？

执行层与模型层可以分离，用户可通过开放接口或编程工具生成任务；最终下发内容仍需符合聚浪Auto 的任务协议、平台能力与账号权限。

是否支持所有手机动作？

只支持当前客户端和开发文档明确登记、经过验证的平台能力；未支持或缺少权限的动作不会被当作可执行能力。